卡方分布是概率统计中的一种重要分布，常用于建立假设检验和计算置信区间。在统计学中，卡方分布是由自由度参数所决定的一系列连续概率分布。
卡方分布的概率密度函数通常用于观察到的数据与理论推断模型之间的差异程度。通过计算样本数据与理论分布之间的差异，我们可以判断观察到的数据是否与理论推断模型相吻合。
卡方分布的应用非常广泛，包括医学研究、社会科学、工程学等领域。例如，在医学研究中，卡方分布可用于检验某种药物是否对疾病有治疗效果。
了解卡方分布对于理解概率统计的基本原理和应用非常重要。掌握卡方分布的计算方法和应用场景，可以帮助我们更准确地分析数据、做出正确的决策。
